Systemic Discrimination: Theory and Measurement

经济学家通常将歧视定义为群体身份对个体待遇的直接效应——即在控制所有其他相关因素后，种族或性别等受保护特征对决策的因果影响。然而，这种"直接歧视"的分析框架可能无法捕捉歧视如何通过跨时间、跨领域的连锁反应系统性累积。该研究构建了一个统一的理论框架来形式化"系统性歧视"的概念，并提出了一种新的实验方法——"迭代审计"（iterated audit）——来测度它。在理论层面，研究将一个"系统"建模为由相互连接的决策节点构成的网络（如招聘、晋升、推荐信撰写），每个节点可以影响其他节点的相关属性。在任一焦点的决策节点上，群体间差异可分解为三个来源：（1）该节点的直接歧视；（2）源自其他节点直接歧视的系统性歧视（通过改变信号技术或支付相关属性间接影响焦点节点）；（3）非歧视性特征差异。在实证层面，"迭代审计"方法包含两个组成部分——处理效应成分（测量每个节点的直接歧视）和交互效应成分（测量其他节点的行为如何影响焦点节点的处理）。研究通过两个田野实验展示了这一框架的应用：第一个实验展示了种族歧视如何通过多轮招聘累积——对无经验求职者的歧视剥夺了获取经验的机会，而经验的高后续回报又放大了初始歧视的效应；第二个实验展示了推荐信中基于性别的语言差异如何转化为 STEM 领域招聘中的系统性性别歧视。该框架为设计和评估反歧视政策干预提供了全新的分析工具。