JPE-2026-02-01

传统智力测验将回答简单评判为正确或错误，完全忽视了答题者对其回答的主观信心程度，且通常缺乏对真实回答的金钱激励。该研究针对这一根本缺陷，以Raven高级渐进矩阵（RAPM）测验为流体智力测量工具，引入二次评分规则（QSR）激励性地引出被试对每个问题八种可能答案的完整主观信念分布，而非仅记录其模态选择。实验设置五个处理组——包括传统纸笔基线组、仅允许分配1个筹码的强制模态信念组、以及允许分配80个筹码以表达信心程度的信念分布组，并在渐进式与随机打乱两种题目顺序下展开对比。研究发现：金钱激励显著提升正确率（+14.2个百分点），但更重要的是，当被试能够表达其答案信心时，收益效率（earnings efficiency）显著更高。核心发现具有颠覆性——在考虑信心表达的适当测量下，女性的流体智力表现显著优于男性，黑人也优于其他族裔，彻底逆转了传统智力测验长期以来关于性别和种族差距的结论。该研究进一步将分析扩展至竞争意愿和金融素养两个领域：复制并扩展Niederle和Vesterlund（2007）的实验设计后发现，女性选择避免锦标赛并非"回避竞争"，而是基于风险偏好的理性福利最大化决策，男性反而过度参与锦标赛并遭受福利损失；在金融素养测量中，女性更多地选择"不知道"反映了她们对自身信念的适当信心程度，而非素养不足。研究还揭示，传统强制模态报告方式对被试造成了显著的福利损失，并论证了渐进式题目排序作为一种"认知脚手架"对智力表现的正向作用。该研究对智力、竞争力和素养的测量范式提出了系统性挑战，强调在风险情境下，适当的信心表达比单纯的正确率更能反映真实的认知能力。