Marginal Reputation

经典声誉理论（Fudenberg & Levine, 1992）假定短期参与者观察到长期参与者过去的所有行动和信号。本文研究当长期参与者的私人信号不可观测、仅行动分布可识别时的声誉形成问题。在此设定下，多种策略可产生相同的行动边际分布，导致标准声誉下界空洞化——短期参与者可能将 Stackelberg 策略与其他产生相同边际分布的"混淆策略"相混淆，从而不做出最有利于长期参与者的反应。本文提出"击败混淆"（confound-defeating）这一核心概念：若一种策略在所有产生相同行动边际的策略中唯一最大化长期参与者收益，则该策略可击败混淆。作者证明，策略击败混淆当且仅当其为最优运输问题（optimal transport）的唯一解，这一等价性通过循环单调性（cyclical monotonicity）来刻画。在一维超模博弈中，击败混淆性等价于策略单调性。应用涵盖威慑博弈、委托博弈、信号博弈和贝叶斯说服博弈。在威慑情境中，当长期参与者收益在信号和行动上严格超模时（即受攻击时战斗的相对收益更高），患者长期参与者可确保获得 Stackelberg 收益；反之，当收益严格子模时，其收益退化为最小最大值。本文为仅观测部分信息的声誉形成提供了全新的理论框架，填补了 Fudenberg-Levine 经典理论在部分可观测设定下的一大空白。